Faire entrer la gestion privée dans la modernité.
Nous nous définissons comme un Family Office moderne, offrant un accompagnement sur mesure qui combine l’expérience d’anciens banquiers privés et la puissance des dernières technologies.
Notre modèle est pensé par et pour les conseillers privés, au service de la performance de leurs clients. Notre approche est simple :
Nous adressons principalement le segment affluent/affluent+, un marché de 1 500 milliards d’euros en France.
RockFi est portée par trois fondateurs aux expertises complémentaires : Pierre (CEO, ex-McKinsey), Marie (COO, ex-Artefact & Beanstock) et Maxime (CTO, premier Founding Engineer de Qonto).
Moins d’un an après un premier tour de table de 3 millions d’euros, nous avons annoncé une levée de fonds de Série A de 18 millions d’euros, menée par Partech avec la participation renouvelée de Varsity et de plusieurs business angels dont Arthur Waller et Félix Blossier, fondateurs de Pennylane. Cette augmentation de capital va permettre à RockFi d’accélérer son développement pour atteindre son ambition d’un milliard d’euros d’actifs sous gestion d’ici fin 2026.
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჻ Pour en savoir plus, tu peux consulter la page Rejoindre RockFi ou visiter notre site.
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En tant que Data Analyst, ton rôle sera de créer d’explorer, exploiter, structurer et analyser les données financières et opérationnelles pour fournir des insights actionnables, améliorer les performances produits et contribuer aux décisions stratégiques.
En tant que Data Analyst nous rejoignant parmi les premiers, tu feras parti(e) d'une équipe de quelques ingénieurs hautement qualifiés venant d’autres scale-ups comme Qonto.
Ta contribution direct permettra de maintenir et fiabiliser les pipelines de données pour développer et automatiser des dashboards (ex : métriques business, performance commerciale, suivi AuM, cohorte clients).
En collaboration avec les équipes Produit, Engineering, Finance et Compliance pour transformer la donnée en décisions et concevoir des analyses approfondies : comportement utilisateurs, performance de produits d’investissement, allocation, risques, churn.
En participant à la définition des KPIs business et à la mise en place d’un référentiel data cohérent.
Et enfin en garantissant la qualité, la cohérence et l’intégrité des données (data governance, documentation).
En tant qu’équipe resserrée, nous sommes tous polyvalents et relevons constamment de nouveaux défis. Côté code, nous recherchons des personnes expérimentées, capables d'identifier un problème et de le résoudre. Nous utilisons principalement TypeScript et Python pour développer des systèmes évolutifs afin de progresser continuellement sur des bases solides. Nous n'exigeons pas une connaissance approfondie de tous les outils que nous utilisons, mais nous attendons de solides compétences en engineering et une expérience avérée dans la conception d'infrastructures évolutives et de solutions backend.